架构存储引擎本页总览存储引擎 Memorose 组合多种存储引擎，因为完整运行时不可能靠单一存储模型解决。 RocksDB 主要用于： 本地持久化 KV 状态 事件和记忆的索引管理 任务持久化 图谱边的辅助结构 组织知识元数据 Lance 主要用于： embedding 存储 向量相似检索 memory unit 的高效向量搜索 Tantivy 主要用于： 全文检索 精确词项检索 与向量结果做混合排序 为什么必须是混合存储 Memorose 要同时支持： 追加式事件摄入 结构化任务状态 语义检索 文本检索 图谱扩展 组织级共享知识 所以它本质上是一个由多条存储路径协同组成的运行时，而不是单一数据库封装。