遗忘策略

Memorose 的目标不是“尽可能多地保留”，而是“保留长期有用的东西”。所以遗忘是架构的一部分。

L0：熵过滤

通过 [consolidation] 里的熵阈值，可以在摄入前或整合时过滤低信息量事件。

这样问候语、填充词和重复低价值内容不会轻易变成长效状态。

L1 与 L2：衰减和裁剪

长期记忆如果长期无用，就应该逐渐失去权重。[forgetting] 负责：

• 半衰期
• 最低重要度阈值
• 裁剪周期

这保证长时间运行的 agent 不会变成一个无限膨胀的杂物间。

图谱与社区压缩

图谱自动连边和社区检测可以把重复的局部证据压缩成更高阶结构，而不是永远回放每一个源片段。

L3 回沉

当任务完成时，它的结果可以重新沉积到事件流中，让执行结果也进入长期记忆，而不是永远困在任务状态里。