混合检索

Memorose 检索默认融合多种信号，而不是只依赖单一路径。

检索过程

1. 先对查询生成 embedding
2. 执行向量检索
3. 执行文本检索
4. 根据 graph_depth 做图谱扩展
5. 按需并入组织知识
6. 合并排序后返回结果

API 示例

curl -s -X POST "http://127.0.0.1:3000/v1/users/user_123/streams/$STREAM_ID/retrieve" \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "org_id": "default",
    "agent_id": "coding-assistant",
    "query": "How should I help this user with Rust async work?",
    "limit": 10,
    "enable_arbitration": false,
    "min_score": 0.2,
    "graph_depth": 2
  }'

常用过滤项

• org_id：带上组织级共享知识
• agent_id：偏向某个 agent 的程序性记忆
• start_time / end_time：有效时间过滤
• as_of：事务时间点查询
• graph_depth：把图谱邻接关系纳入结果